// macro américaine

US Macro Dashboard : lire le régime macro américain

Croissance, inflation, emploi, conditions financières : où pointe le risque macro américain ?

Dernière mise à jour : 3 août 2026actifrevu il y a 16 j

// lecture rapide

01

Le dashboard agrège 47 séries FRED réparties en huit familles de stress macro américain.

02

Le score source combine z-score signé, drift et momentum ; ce n'est ni une probabilité de récession ni une prévision datée.

03

Chaque composante est bornée à ±5 équivalents-z avant agrégation afin qu'une variation extrême ne domine pas seule l'indice.

normalisation 0-100

Les indicateurs du bandeau utilisent une échelle commune 0-100 pour rendre les signaux lisibles côte à côte. Ils ne mesurent ni le même phénomène, ni la même fréquence, ni le même horizon. Ici, le score doit être lu comme une position dans le régime propre à US Macro, pas comme une probabilité ni comme une mesure directement comparable aux autres instruments.

// sources primaires

Le tableau ne liste que les sources qui structurent le signal. Les agrégateurs sont évités quand une source primaire publique est disponible.

sourcerôlecadencedélai
FRED · Federal Reserve Bank of St. LouisCatalogue principal de séries macro, taux, inflation, activité, emploi et conditions financières.Selon sériesVariable
NBERDatation des récessions américaines utilisée pour calibration et lecture historique.PonctuelleEx post

// méthode de calcul

  1. Chaque série est orientée pour qu'une valeur positive représente davantage de stress ; les séries non stationnaires utilisent un vrai glissement annuel calendaire avant normalisation.
  2. Le moteur combine z-score glissant sur cinq ans, drift 2015-2019 et momentum à trois et douze mois par moyenne 50 % / 25 % / 25 % des composantes applicables.
  3. Les composantes sont saturées symétriquement à ±5 équivalents-z, puis les poids sont renormalisés si une composante est volontairement absente.
  4. La calibration observe le même score composite 3, 6 et 12 mois avant quatre récessions NBER et pénalise les franchissements du seuil de vigilance hors récession.
  5. Les scores famille et global sont des moyennes pondérées des séries valides ; un snapshot incomplet, non fini, périmé ou dont les empreintes divergent est refusé.
  6. Pour l'API l0g, le z-score source est projeté sur une échelle 0-100 en respectant les seuils d'alerte de l'application.
composante_bornée = clip(composante_orientée, -5, +5)
score_série = moyenne pondérée disponible (z 50 %, drift 25 %, momentum 25 %)
z_source = somme(score_série × poids_empirique) / somme(poids_empirique)
conversion l0g :
0   -> 30
1.5 -> 55
2.5 -> 75
interpolation linéaire, bornée 0-100

// comment interpréter

Portée du signal

  • Un score bas indique un régime macro moins tendu, pas une absence de risque financier.
  • Autour des seuils d'alerte, il faut regarder quelles familles tirent le mouvement.
  • Une hausse rapide du score compte souvent plus qu'un niveau isolé.

Limites de lecture

  • FRED agrège des séries dont les calendriers, révisions et définitions varient.
  • Les récessions NBER sont datées ex post ; elles ne constituent pas une vérité temps réel.
  • La calibration est in-sample et repose sur quatre récessions seulement ; la pénalité de faux positifs ne transforme pas cet échantillon en validation prédictive hors échantillon.
  • L'historique est reconstruit avec les vintages FRED actuels : il exclut les dates d'observation futures mais ne rejoue ni délais de publication ni révisions comme ALFRED.
  • La moyenne pondérée et la saturation réduisent la domination d'une composante, mais les fenêtres, seuils et poids restent des hypothèses de modèle.
  • Un choc de marché peut précéder les séries macro mensuelles.
  • La conversion 0-100 est une normalisation l0g, pas l'échelle native du dashboard.
  • Le score 0-100 sert au bandeau de lecture ; il ne rend pas le risque US statistiquement équivalent aux autres instruments.
  • La mise en production de la v2 le 3 août 2026 constitue une rupture de série : le passage normalisé de 41 à 31 reflète le changement de méthode et ne doit pas être lu comme une détente macro en une journée.
  • Les points antérieurs à la v2 restent visibles comme historique legacy, mais aucune variation ne doit être calculée à travers cette rupture.

// cas d'usage

À utiliser pour

  • Situer le régime macro américain en un coup d'œil.
  • Surveiller les familles de séries qui passent en stress.
  • Suivre le risque US parallèlement aux lectures euro, yen et énergie sans comparer directement leurs niveaux natifs.

À ne pas utiliser pour

  • Prédire la prochaine décision de la Fed.
  • Se substituer aux publications BLS, BEA, Fed ou NBER.
  • Produire un signal d'achat ou de vente.

// reproductibilité

  • Le dépôt versionne le catalogue, le moteur commun, la méthode, les tests et le contrat de snapshot.
  • Le service public ne détient aucune clé FRED ; un builder séparé génère le bundle avec le SHA Git exact du calculateur.
  • Le manifest expose version de méthode, couverture, dates source et empreintes SHA-256 ; le serveur refuse toute divergence.

série citable · méthode 2.0.0

Le signal est publié sous le nom Baromètre de stress macro américain l0g, identifiant stable l0g.signal.us-macro-stress. Sa série datée dispose d'exports dédiés CSV, JSON et NDJSON. Le versionnage méthodologique commence le 2026-08-03 ; les points antérieurs restent explicitement non versionnés.

Cette fiche décrit un instrument de lecture, pas un système de décision. Les scores réduisent le bruit ; ils ne remplacent ni les sources primaires ni le jugement.